Crecimiento resiliente en medio de una confianza variada
La región APAC ha logrado una fuerte recuperación pospandemia, con una rápida expansión económica del consumo interno de productos y servicios después del levantamiento de las restricciones por el COVID. El 82% de los líderes de APAC confían en su propia capacidad para aumentar sus ingresos este año. Sin embargo, los niveles de confianza han bajado un 7% respecto al año pasado. El sentimiento también es más moderado en comparación con los líderes de América del Norte (91%) y LATAM (92%).
APAC ha sido una de las regiones mundiales de más rápido crecimiento durante varios años y se prevé que represente el 60 % del crecimiento del PIB mundial para finales de 2024. La economía de la India sigue demostrando un sólido desempeño, con un crecimiento del PIB real del 8,4 % en el cuarto trimestre de 2023. , por delante de las expectativas.
En el mediano plazo, se prevé que Bangladesh, Vietnam, Malasia y, hasta cierto punto, Filipinas crecerán rápidamente, acercándose al nivel del PIB per cápita de economías asiáticas desarrolladas como Japón, Singapur y Corea del Sur.
Más de la mitad del crecimiento regional provendrá de China, a pesar de una ligera desaceleración del crecimiento económico del 5,2% en 2023 a un estimado de 4,5%-5% en 2024. Esto es sustancial, especialmente en comparación con otras regiones. A modo de comparación, el crecimiento del PIB real en la eurozona será de alrededor del 0,8% este año, y Estados Unidos prevé un 2,1%.
Quizás esto explique el sentimiento de los líderes hacia la situación global. Sólo el 37% confía en que el crecimiento económico mundial se recuperará en 2024, frente al 42% de los líderes norteamericanos y el 59% de LATAM. Al igual que los europeos, el 31% de los líderes de APAC esperan una caída.
Del mismo modo, existen riesgos para el crecimiento que preocupan a los líderes de la región. La inflación (71%), la incertidumbre económica (65%), la volatilidad del tipo de cambio (62%) y los riesgos geopolíticos (62%) son los principales factores estresantes.
Las preocupaciones sobre la inflación y el aumento de las tasas de interés son mayores en comparación con el año pasado. Una desaceleración en el mercado inmobiliario ha socavado la racha de crecimiento de China. Las autoridades han emitido apoyo fiscal y recortes de las tasas oficiales para aliviar el impacto, y se planean estímulos adicionales para 2024. La creciente inflación ha debilitado la recuperación económica de Japón. El Banco de Japón está buscando revisar su política de tasas de interés negativas para abordar la inflación general por primera vez en veinte años.
Las tasas de interés difieren entre países según el crecimiento interno y las condiciones de inflación. China, India e Indonesia podrían flexibilizar sus políticas fiscales para apoyar el crecimiento económico. Nueva Zelanda y Corea del Sur pueden mantener las tasas hasta el primer trimestre de 2024 para alcanzar el objetivo del 2%. El Banco Estatal de Vietnam recortó las tasas en 2023 y planea mantenerlas en mínimos históricos este año para apoyar el crecimiento económico⁷.
La inflación de los precios al consumo en Australia se mantiene en el 5%. El banco central espera volver a un objetivo del 2-3% para finales de 2025⁸. La Autoridad Monetaria de Singapur espera que la inflación subyacente alcance el rango óptimo inferior al 2% más adelante en 2024⁹.
Sin embargo, las monedas locales pueden mostrar un desempeño desigual debido a la diferente sensibilidad comercial. JP Morgan espera que las monedas de Indonesia (IDR) y Tailandia (THB) mantengan un fuerte desempeño debido al aumento de las exportaciones de materias primas y la recuperación del turismo. El yuan chino (CNH) puede estar ligeramente en desventaja debido a la caída de los precios de exportación.
La interrupción del flujo comercial preocupa al 57% de los líderes de APAC, pero los cambios en el comercio global crean nuevas oportunidades. Corea del Sur ha aumentado las exportaciones de semiconductores, registrando un crecimiento interanual del 21,8% en diciembre de 2023. China y Japón ampliaron sus instalaciones de fabricación en toda la ASEAN, especialmente en el sector automotriz. En 2023, China superó a Japón en volúmenes de exportación de automóviles, convirtiéndose en el principal exportador mundial debido a su éxito en las ventas de vehículos eléctricos (EV). El 53% de los líderes de APAC cree que los cambios en los acuerdos comerciales crearán nuevas oportunidades para las empresas. Tres cuartas partes de los líderes también creen que los avances tecnológicos ayudarán a superar los desafíos transfronterizos.
IA: La tecnología top de los próximos 5 años
En general, el 68% está de acuerdo en que las tecnologías emergentes como la IA son clave para impulsar la innovación, la creatividad y la productividad empresarial. Por lo tanto, no sorprende que la IA encabece la lista de tecnologías más importantes para las empresas en APAC durante los próximos cinco años (un aumento del 9 % con respecto a 2022), seguida de la computación en la nube y la automatización de procesos robóticos (RPA).
Además de una gran inversión en IA, los líderes de APAC están más interesados en la adopción de RPA y tecnologías de Internet de las cosas (IoT) en comparación con sus pares globales. IoT ya ha demostrado ser una tecnología viable en el sector manufacturero, que permite la supervisión avanzada de equipos, el mantenimiento predictivo y el seguimiento de activos en tiempo real. Combinados con sistemas de análisis avanzados e inteligencia artificial, los dispositivos de IoT permitieron escenarios avanzados de automatización industrial.
La nueva 'fábrica de faros' de LG en Corea del Sur utiliza la realidad virtual para visualizar los procesos de producción con datos de dispositivos IoT y sistemas de visión por computadora. Proporciona el estado en tiempo real de las operaciones logísticas e identifica problemas en los próximos 10 minutos. Los trabajadores de las fábricas también pueden detectar problemas de producción desde el principio utilizando sensores de aprendizaje profundo.
Curiosamente, menos líderes de APAC (29%) ven la "energía renovable" como la tecnología más importante para los próximos cinco años en comparación con los líderes globales (39%). Esto podría deberse a que muchos países ya están a la cabeza en este ámbito.
China está emergiendo como líder en la producción de energía renovable, y se espera que aporte el 56% de las adiciones globales de capacidad de energía renovable entre 2023 y 202813. Las capacidades de fabricación de energía solar fotovoltaica del país casi se han duplicado durante el último año. La fabricación de vehículos eléctricos también se ha establecido como un componente clave de la política de transformación de China, cuyo objetivo es establecer un mercado interno fuerte y convertirse en líder en el mercado mundial de vehículos eléctricos.
La creciente demanda de los consumidores y la diversificación de las estrategias de abastecimiento están fomentando transformaciones en otras economías de la ASEAN. Los fabricantes de automóviles asiáticos como Toyota y Hyundai están estableciendo nuevas instalaciones de fabricación de vehículos eléctricos en Indonesia. La producción de baterías para vehículos eléctricos representó una parte importante de la inversión extranjera directa en Malasia y Tailandia. De hecho, el 46% de los líderes ahora se centran en abastecerse más cerca de casa.
Desde principios de la década, los líderes de APAC han orquestado rápidamente la transformación digital, y la IA parece ser la próxima frontera. En el contexto de las tecnologías emergentes y la IA, el 52% está dispuesto a asumir más riesgos para obtener beneficios potenciales.
“Revise e identifique los obstáculos constantes que siguen existiendo en su negocio y los costos incurridos al abordarlos en los últimos años”, recomienda Wendy Ler, directora de HLB Malasia. “En términos de rentabilidad, estos podrían ser los puntos óptimos a tener en cuenta por ahora y explorar con la transformación digital y la adopción de la IA. Ahora es el momento adecuado, ya que observamos reformas regulatorias en la región y algunos riesgos de adopción se pueden gestionar mejor”.
Preparándose para un ciclo de crecimiento impulsado por la IA
Aunque los innovadores en IA están avanzando a toda velocidad en la mayoría de las áreas. Una fracción mayor de empresas ya está optimizando y liderando áreas como revisiones de la calidad de los datos, identificación de casos de uso, adopción de herramientas de IA específicas y capacitación del personal relacionada con la IA.
Más de un tercio de los líderes de APAC aún tienen que investigar los impactos de la adopción de IA en materia de propiedad intelectual, legales, licencias, éticos, prejuicios y cumplimiento, en comparación con poco más de una cuarta parte de los líderes empresariales con sede en América del Norte.
El panorama regulatorio de la IA en APAC es dinámico. Singapur actualizó recientemente su ambiciosa estrategia de IA para reflejar un progreso sustancial, cambiando su enfoque hacia maximizar el valor de la IA y llevando a cabo iniciativas sociales en áreas como la salud de la población y el cambio climático. Otro pilar clave de la Segunda Estrategia Nacional de IA de Singapur es el desarrollo de un ecosistema de IA justo, confiable y responsable.
A finales de 2023, el gobierno de Indonesia emitió una carta que detalla el nuevo código de ética para las empresas involucradas en actividades basadas en IA, específicamente dirigida a la industria de la tecnología financiera. La disposición exige que toda implementación de IA debe basarse en principios de humanidad, seguridad, accesibilidad, transparencia, credibilidad y responsabilidad.
China aún no ha anunciado sus "leyes de IA" a pesar de regular rápidamente las tecnologías emergentes e introducir legislación sobre IA generativa poco después del lanzamiento de ChatGPT. En agosto de 2023, Baidu introdujo una versión local de un asistente de IA generativa, ERNIE, después de obtener una autorización de cumplimiento del gobierno. "China está en el proceso de establecer un panorama regulatorio de IA", afirma Christine Cai, socia de ThinkBridge, HLB China. “En su mayoría, existen políticas de apoyo con algunas regulaciones restrictivas para evitar el abuso de la tecnología”.
Malasia también planea publicar este año regulaciones de gobernanza de la IA, que se espera abarquen la privacidad de los datos, la transparencia, la responsabilidad y la ciberseguridad. “Como ocurre con todo lo relacionado con la tecnología disruptiva, la historia ha demostrado que las regulaciones a menudo van a la zaga en comparación con el ritmo de adopción”, señaló Jude Lau. “Las rápidas tasas de adopción son quizás un recordatorio oportuno para que todos los gobiernos del mundo garanticen que sus entornos legislativos, como el cumplimiento, el seguimiento y la tributación de los mismos, reflejen los nuevos paradigmas mundiales, en contraposición a los antiguos conjuntos de reglas”. .
La mitad de los líderes de APAC están integrando, optimizando o liderando la adopción de la IA en sus modelos de negocio, casi el doble que en Europa. El 12 % de los líderes de América del Norte y el 4 % de los líderes de APAC informan que son líderes en el área de la adopción de IA en su modelo de negocio. “En comparación con Estados Unidos, APAC está bastante atrasado. Por ejemplo, China todavía necesita tiempo para desarrollar algoritmos y también carece de chips de alto rendimiento para alcanzar la potencia informática necesaria, lo que limita el desarrollo de la tecnología de IA en China”, señala Christine Cai. "Por lo tanto, cómo utilizar la tecnología de IA y cómo hacer frente a las oportunidades y riesgos en sus propias industrias se convierte en una preocupación mayor para el líder de APAC".
Aún así, el progreso ha sido sustancial. La automatización de procesos es el principal caso de uso de la IA, seleccionada por el 33% de los líderes, seguida del procesamiento de documentos (26%), análisis de clientes (26%) y minería de textos y datos (26%). Parece que los líderes de APAC quieren utilizar la IA para alcanzar otros objetivos generales: mejoras en la eficiencia operativa, optimización de costos y desarrollo de nuevos productos, como también lo reflejan los casos de uso en ventas, marketing y generación de contenido.
Curiosamente, casi la mitad de los innovadores en IA ya han implementado la IA para la automatización de procesos, frente a solo el 12 % de los conservadores en IA, que son el grupo con más probabilidades de utilizar la IA para la creación de contenidos (24 %), el control de calidad (24 %), la minería de textos y datos. (24%): casos de uso más simples que se pueden cumplir con herramientas de IA "plug and play".
Los conservadores de AI parecen frenados por el miedo a lo desconocido. En comparación con otros grupos, este año priorizan mejorar la gestión de riesgos. En el contexto de la adopción de la IA, los líderes conservadores dijeron que les gustaría "tener más puntos de datos en la industria relevante para brindar confianza en los resultados, como una adopción más amplia por parte de sus pares", así como un "equipo de TI confiable, un entorno empresarial estable". , un marco legal para evitar abusos”.
“Si bien las preocupaciones siguen siendo válidas, debemos reconocer que algunas de ellas no desaparecerán tan pronto. Con las diversas medidas nacionales de apoyo para la adopción de la IA y las rápidas estrategias de IA implementadas por los países, se prevé que también se acelere el desarrollo de un marco legal al respecto”, señala Wendy Ler.
“Los líderes empresariales que dudan en adoptar la IA debido a los riesgos percibidos deberían comenzar con proyectos piloto a pequeña escala para afinar el caso de negocio, evaluar diferentes casos de uso y demostrar victorias tempranas para asegurar la aceptación”, recomienda Surabhi Bansal. “Establecer una gobernanza de datos sólida Los marcos también son esenciales para minimizar los riesgos de privacidad de los datos y el posible sesgo de los algoritmos”.
El acceso a las habilidades adecuadas frena la adopción de la IA
Los líderes de APAC parecen saber cómo quieren utilizar la IA, pero tienen dificultades con su implementación. La principal barrera para la adopción es la "falta de habilidades digitales", seguida de cerca por las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos.
Los innovadores en IA se sienten más presionados por la calidad y cantidad insuficiente de los datos (47 % frente al 36 %) y por preocupaciones sobre la seguridad y privacidad de los datos (46 % frente al 40 %). Los conservadores de la IA tienen más probabilidades de verse frenados por la falta de casos de uso/un retorno de la inversión poco claro (38% frente a 34%) y obstáculos en el modelo de negocio (33% frente a 31%).
La escasez de talento parece ser más pronunciada en APAC. Más de la mitad de los líderes calificaron el "acceso al talento" como un riesgo persistente. Un número igual de 31% de los innovadores y conservadores de la IA también reconocen debilidades en la adquisición de talentos que quieren mejorar este año.
Aunque las tasas generales de desempleo son relativamente bajas en la región, los líderes de APAC enfrentan escasez de habilidades digitales. Tres cuartas partes de los empleadores, funcionarios gubernamentales y académicos de APAC consideran que existe una “brecha significativa de habilidades digitales” en su condado.15 Se estima que 86 millones de trabajadores, incluidos aquellos que necesitan capacitación, necesitarán mejorar o reciclar sus habilidades para mantenerse al día con el cambio tecnológico.
Los empleadores de APAC carecen de profesionales con habilidades especializadas para impulsar transformaciones ambiciosas. "La IA sigue siendo una tecnología nueva en China y se necesita más talento para seguir desarrollando esta industria y mejorar la aplicación de la tecnología", afirma Christine Cai. "Los líderes deben encontrar los socios comerciales adecuados para colaborar en la adopción de la IA, así como mejorar las prácticas de reclutamiento de talentos para abordar la escasez".
La inteligencia artificial, el aprendizaje automático, el análisis de datos y la ingeniería de software se mencionan constantemente como competencias escasas. En respuesta, las empresas están experimentando con nuevos planes de contratación. "Ha habido un impulso sustancial en las inversiones para fomentar la adopción de estudios relacionados con STEM, IA y análisis de datos en Australia", dice Jude Lau. También alienta a los líderes empresariales a invertir en reclutar y capacitar internamente a nuevos graduados para garantizar una buena integración y evitar la escasez de talento en el futuro. Por ejemplo, Microsoft planea capacitar a casi 2 millones de jóvenes trabajadores indios en habilidades tecnológicas para 2025.
Amazon lanzó un programa global de reinicio/inicio de AWS para brindar capacitación en la nube a 29 millones de personas para 2025. Una mayor adopción de tecnologías emergentes aumenta la importancia de la concientización sobre la ciberseguridad. Más del 60% está preocupado por cuestiones de ciberseguridad, de los cuales el 25% está muy preocupado. La adopción de la IA crea nuevos vectores de ataque que los actores de amenazas podrían aprovechar para alterar el sistema, distribuir malware o robar datos confidenciales de los usuarios.
Las medidas adecuadas de ciberseguridad se vuelven cada vez más importantes a medida que las organizaciones adoptan la IA. La implementación de técnicas especializadas para preservar la privacidad de los sistemas de inteligencia artificial, como el cifrado homomórfico, la privacidad diferencial o la computación multipartita segura, puede ayudar a los líderes empresariales a proteger los nuevos productos digitales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones emergentes de privacidad y seguridad de los datos. Sony, por ejemplo, desarrolló un marco de privacidad especializado para entrenar de forma segura sistemas de inteligencia artificial.
Los científicos de datos pueden redactar automáticamente elementos confidenciales de conjuntos de datos de entrenamiento o utilizar algoritmos de entrenamiento que preserven la privacidad. El sistema también prueba la seguridad del modelo contra amenazas comunes como inversión de modelo o ataques de inferencia de membresía.
