América del Norte: preparándose para un ciclo de crecimiento impulsado por la IA
Los líderes empresariales norteamericanos se muestran confiados y resilientes
Los líderes norteamericanos se muestran optimistas tras un año de resultados macroeconómicos mejores de lo esperado. El 91% confía en su capacidad para aumentar los ingresos este año, el sentimiento más positivo a nivel mundial. Solo el 22% de los encuestados expresó el nivel de confianza más alto el año pasado, en comparación con el 44% de este año.
En 2023, Estados Unidos registró un crecimiento del PIB real del 2,8%, mientras que Canadá fue del 1,3%. Para 2024, se espera una expansión más modesta, del 0,7% y el 0,9%, respectivamente. Entre los factores positivos para los líderes empresariales se encuentran un mercado laboral sólido, la compresión de los costos laborales y la desaceleración de la inflación. Las altas tasas de interés siguen limitando la actividad económica, pero también alivian las presiones inflacionarias, ya que ambos países aspiran a alcanzar un objetivo del 2% en 2024.
La confianza en la recuperación económica mundial aumentó del 25% en 2023 al 42% este año. La mitad de los líderes norteamericanos esperan una desaceleración del crecimiento económico en comparación con el año pasado a pesar de los factores de estrés persistentes.
Los riesgos para el crecimiento persisten, y más de la mitad de los líderes se preocupan por siete vectores de riesgo. La inflación (74%), los riesgos geopolíticos (72%) y los problemas de ciberseguridad (71%) son los tres principales factores de estrés. Los altos niveles de preocupación por el aumento de los costos de los recursos, la persistente incertidumbre económica y el aumento de las tasas de interés se ven, en cierta medida, reforzados por los principales factores de riesgo.
La Reserva Federal ha adoptado un enfoque de tipos de interés "más altos durante más tiempo" para controlar la inflación general. El ciclo de subidas parece haber terminado y es probable que los tipos de interés se mantengan entre el 5,25% y el 5,5% hasta mediados de 2024. Con medidas fiscales restrictivas, la inflación se ha ido desacelerando, y los tipos se han mantenido entre el 3% y el 4% hasta mediados de 2023 y principios de 2024. Morningstar espera una nueva caída hasta el tipo objetivo del 2% de la Fed más adelante en 2024 y un promedio del 1,9% entre 2024 y 2028.
Un doble enfoque para 2024: optimización del negocio y crecimiento de los ingresos
En respuesta a la volatilidad actual del mercado, los líderes norteamericanos buscan equilibrar la optimización con el crecimiento. Aumentar la eficiencia operativa es una prioridad máxima para los próximos 12 meses, seguida de la adopción de nuevas tecnologías, el lanzamiento de nuevos productos y servicios y la revisión de estrategias.
La nube sigue manteniendo una segunda posición por segundo año consecutivo. Los niveles máximos de interés en la computación en la nube se registraron en 2021-2022, lo que probablemente indica el impulso de la empresa a la adopción de modelos comerciales digitales. La importancia de la automatización robótica de procesos (RPA) experimentó el segundo aumento más pronunciado en comparación con el año pasado, un 10 % más. La RPA ha demostrado ser una tecnología asequible y eficaz para la automatización de procesos comerciales. A nivel mundial, las empresas ahora tienen 77 procesos de RPA en producción, mientras que el 25 % de las empresas tienen más de 250 automatizaciones de procesos en su patrimonio.
Los líderes empresariales de América del Norte consideran que la adopción de tecnología es una palanca fundamental para la agilidad y el crecimiento. El 71 % está de acuerdo en que las tecnologías emergentes (incluidas la IA y el aprendizaje automático) son clave para impulsar la innovación, la creatividad y la productividad de las empresas.
ChatGPT acumuló millones de usuarios de ocio y de negocios en cuestión de meses, y se encargaba de tareas que iban desde la planificación de comidas hasta el análisis de las opiniones de los consumidores. Los investigadores de la Harvard Business School y de la Wharton School calcularon que los modelos de IA generativa
mejoran el rendimiento de los trabajadores altamente cualificados en un 40 % en tareas empresariales, como preparar una presentación de un nuevo producto. Sin embargo, el estudio también mostró que algunos empleados pueden confiar plenamente en las recomendaciones de la IA, lo que conduce a
resultados subóptimos.
Sin duda, la inteligencia artificial (y otras tecnologías emergentes) puede ayudar a los líderes a abordar sus principales debilidades en materia de eficiencia operativa (38 %) y gestión de costos (38 %). Sin embargo, la tecnología es una herramienta que aún requiere operadores hábiles. La inteligencia artificial puede
no igualar el esfuerzo cognitivo y la experiencia humanos en juicios analíticos y decisiones estratégicas. Lo que la tecnología hace bien es agilizar los pasos manuales y de bajo nivel del flujo de trabajo, liberando el talento humano para tareas estratégicas que requieren
razonamiento lógico y creatividad.
En el contexto de las tecnologías emergentes y la IA, más de la mitad de las empresas están preparadas para asumir más riesgos, dados los posibles beneficios del éxito. “Las tecnologías de inteligencia artificial (IA generativa, en particular) han proliferado en todo el mundo y
en innumerables capacidades durante el último año. Han puesto posibilidades aparentemente infinitas de eficiencia y fácil ejecución al alcance de todos, no solo de los programadores informáticos, ingenieros y similares”, afirma Stacie Kwaiser, directora ejecutiva de Rehmann (HLB USA).
“Sin embargo, por otro lado, la accesibilidad de la IA también facilita y hace más eficiente el trabajo de los actores de amenazas,
lo que nos ha obligado a todos a adoptar tecnologías cada vez mejores para proteger nuestras organizaciones”. La adopción de la IA expone a las empresas a nuevas amenazas: ataques contra modelos de IA en producción y exploits habilitados por IA. Ambos pueden conllevar
riesgos operativos sustanciales y requieren mejores mecanismos de ciberdefensa. El 34% de los líderes empresariales ya señalaron la "ciberseguridad" como un área de debilidad que abordar este año, un 9% más en comparación con 2023.
Barreras para la adopción
Las áreas en las que los líderes lograron el menor progreso incluyen la capacitación del personal específica en inteligencia artificial y las evaluaciones de los proveedores de tecnología. Más del 30 % aún no ha comenzado con ninguna de las dos. “Necesitamos mucha más capacitación, por lo que necesitamos una empresa que pueda educar y acompañar a nuestro equipo de TI en el uso óptimo de la tecnología de inteligencia artificial para mejorar las operaciones comerciales”, admitió un director de tecnología de una empresa hotelera que cotiza en bolsa.
Un líder del sector manufacturero también mencionó la necesidad de “una mejor capacitación para nuestro personal tecnológico con respecto a la implementación de herramientas de IA” como requisito previo para un progreso más rápido.
La adopción de la IA genera muchas discusiones sobre la propiedad de los datos. Más de la mitad de los líderes consideran que las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos son las principales barreras para la adopción de la IA. Los modelos de IA pueden acceder a grandes conjuntos de datos de entrenamiento, que a menudo contienen información confidencial.
Cuando se puede acceder a estos modelos a través de interfaces públicas, se les pueden inyectar comandos maliciosos para divulgar información confidencial. Debido a un error técnico, los nombres, direcciones de correo electrónico y números de tarjetas de crédito (solo los últimos cuatro dígitos) de los usuarios pagos de ChatGPT se hicieron públicos durante un breve período en marzo de 2023.
Para proteger los nuevos productos de IA, los líderes también deberán actualizar sustancialmente sus prácticas de gestión de datos para garantizar que no se utilicen datos confidenciales para fines de entrenamiento de modelos a fin de evitar riesgos de propiedad intelectual, cumplimiento y licencias. El nuevo aprendizaje automático que preserva la privacidad y el aprendizaje federado que preserva la privacidad también están ayudando a los líderes a proteger los modelos de acceso público contra ciberataques selectivos.
Para obtener más información de la región y consejos sobre cómo aprovechar al máximo el valor de la adopción de IA, haga clic a continuación para descargar el informe completo de la Encuesta de líderes empresariales de HLB en América del Norte.
